羅曼·揚波利斯基是美國路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實驗室主任。他認(rèn)為，2016年，我們將看到計算機深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，超級計算機的使用將使這個領(lǐng)域成為2016年人工智能發(fā)展的重點。 
　　 
　　淺層學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的第一次浪潮，主要是計算機系統(tǒng)從大量訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)統(tǒng)計規(guī)律，對未知事件做預(yù)測，實際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型。 
　　 
　　深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，指通過構(gòu)建多層的機器學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)更有用的特征，目的在于建立、模擬人腦進行學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦來解釋數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種計算機深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前語音分析和圖像識別領(lǐng)域的研究熱點。 

　　2015年是人工智能之年：機器人承擔(dān)工廠生產(chǎn)工作、無人駕駛汽車成為現(xiàn)實、連接WiFi的芭比娃娃通過語音識別功能和小朋友聊天……2016年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展會怎樣？專家認(rèn)為，2016年的人工智能將會是“打了興奮劑”般更加迅猛發(fā)展。 
　　 
　　機器人目前還主要用于精準(zhǔn)設(shè)定的工作環(huán)境，在精確、重復(fù)性的工作上效率很高。當(dāng)遇到從未執(zhí)行過的新任務(wù)、沒有確定性的新環(huán)境，機器人往往就“傻了”。 
　　 
　　安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長。他介紹說，美國國家科學(xué)院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟學(xué)家和社會學(xué)家研究人工智能取代人工的問題，這里人工智能取代的不是藍領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作，而是傳統(tǒng)認(rèn)為它們不能取代的、需要人與人互動的白領(lǐng)工作。 
　　 
　　摩爾認(rèn)為，人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要、也最先進的一個方向。揚波利斯基認(rèn)為，計算機能夠理解語言的能力最終會向人和計算機“無縫溝通”的方向發(fā)展。 
　　 
　　越來越精準(zhǔn)的圖像、聲音和面部識別系統(tǒng)能讓計算機更好探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預(yù)后評估、智能客服、網(wǎng)絡(luò)購物等領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。 
　　 
　　實際上，一些商家已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購物時是否開心或滿意。一些服裝公司使用人工智能幫助顧客在網(wǎng)上購物時找到最心儀的產(chǎn)品，例如顧客看著一件衣服說，“我想要這個樣式的外套，但要更暖和一點點”，人工智能客服需要可以理解顧客這種要求。 
　　 
　　多位專家認(rèn)為，人工智能技術(shù)研究突飛猛進的同時，相關(guān)倫理研究更應(yīng)走在前面。越來越多的技術(shù)開發(fā)人員、計算機科學(xué)家和工程師感覺到，他們在研發(fā)時必須要求助于第三方的意見來創(chuàng)建一些程序。 
　　 
　　以無人駕駛汽車為例，當(dāng)行駛過程中遇到動物橫穿馬路，系統(tǒng)該怎么辦？代碼該如何寫？人和動物的生命價值如何衡量？一個人是不是比一百只貓更有價值？一百萬只呢？ 
　　 
　　安德魯·摩爾表示，這不光是科學(xué)家和工程師能解決的問題，必須有人先給出一個答案。