無(wú)論是為促銷產(chǎn)品還是作為戰(zhàn)略目標(biāo)，大數(shù)據(jù)已然成為很多公司和機(jī)構(gòu)過(guò)度使用的術(shù)語(yǔ)。筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)基本就是兩類，一類是人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)量的多少，而最重要的是關(guān)注在大數(shù)據(jù)的處理方法，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價(jià)值。這也就是為何以谷歌為代表的技術(shù)創(chuàng)新類的公司會(huì)在未來(lái)成為全球市值最高的公司的核心原因之一。
　　
　　實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0或中國(guó)制造2025的前提之一是構(gòu)建智能工廠，其核心要素包括了信息物理系統(tǒng)（CPS），物聯(lián)網(wǎng)（IOT），智能認(rèn)知，社交媒體，云計(jì)算與移動(dòng)，以及M2M。智能工廠構(gòu)成了工業(yè)4.0的一個(gè)關(guān)鍵特征。智能工廠將從現(xiàn)在通過(guò)中央控制中的模式轉(zhuǎn)向通過(guò)自行優(yōu)化和控制其制造流程來(lái)實(shí)現(xiàn)。
　　
　　柔性生產(chǎn)的三個(gè)方面
　　
　　1.人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作。
　　
　　2.生產(chǎn)出來(lái)的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何用。它們積極協(xié)助生產(chǎn)過(guò)程，回答諸如“我是什么時(shí)候被制造的”“哪組參數(shù)應(yīng)被用來(lái)處理我”“我應(yīng)該被傳送到哪”等等問(wèn)題。
　　
　　3.機(jī)器和產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸將通過(guò)使用微處理器、存儲(chǔ)裝置、傳感器和發(fā)送器來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些裝置將被嵌入至幾乎所有可想象的機(jī)器、待加工產(chǎn)品、材料、智能工具和用于組織數(shù)據(jù)流的新型軟件，由此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和機(jī)器的相互通信并和交換數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)的特征
　　
　　1.的處理方法比數(shù)據(jù)本身值錢
　　
　　無(wú)論是為促銷產(chǎn)品還是作為戰(zhàn)略目標(biāo)的方式，大數(shù)據(jù)已然成為很多公司和機(jī)構(gòu)過(guò)度使用的術(shù)語(yǔ)。2012年高德納（Gartner）給出德大數(shù)據(jù)定義里面，特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn)，不僅關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)，而最最重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)處理方法。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心指標(biāo)，而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性（velocity）和多元性（variety）應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的定義和價(jià)值更具直接的影響。
　　
　　2.據(jù)是多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：包含人類和機(jī)器數(shù)據(jù)
　　
　　我們大多數(shù)人會(huì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)包含了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我更提倡大數(shù)據(jù)是“多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的說(shuō)法，無(wú)論是自由文本還是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等，大數(shù)據(jù)可以由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡與機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)兩大板塊形成。大數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)能夠?yàn)椴煌慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)。在信息化與工業(yè)化融合的過(guò)程與商業(yè)活動(dòng)中，我們需要加強(qiáng)機(jī)器數(shù)據(jù)的采集，分析，并且把此項(xiàng)工作作為智能制造的核心工作之一。
　　
　　3.大數(shù)據(jù)的機(jī)器數(shù)據(jù)讓我們的業(yè)務(wù)變得透明
　　
　　在現(xiàn)代工業(yè)供應(yīng)鏈中，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，我們可以感受到了從采購(gòu)，生產(chǎn)，物流與銷售市場(chǎng)都是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場(chǎng)。大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)客戶的分析和挖掘，它的應(yīng)用場(chǎng)景包括了實(shí)時(shí)核心，交易，服務(wù)，后臺(tái)服務(wù)等。通過(guò)的載體包括了手機(jī)，傳感器，穿戴設(shè)備，3D打印機(jī)和平板電腦等。傳感器數(shù)據(jù)屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)類別之一，從這些機(jī)器數(shù)據(jù)中，我們可以保障生產(chǎn)，滿足法律法規(guī)的要求，提升環(huán)保，改善客戶服務(wù)。通過(guò)幫我們找到已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題做好協(xié)助預(yù)測(cè)相類似問(wèn)題未來(lái)重復(fù)發(fā)生的幾率與時(shí)間。
　　
　　大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
　　
　　1.用理性了解大數(shù)據(jù)
　　
　　作為與工業(yè)4.0聯(lián)系最為緊密的兩化融合任務(wù)，中國(guó)制造2015其核心是生產(chǎn)過(guò)程、產(chǎn)品的智能化，以及互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融。數(shù)據(jù)的靈活處理性成為第一個(gè)焦點(diǎn)。隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(database)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(datawarehouse)的運(yùn)行越來(lái)越緩慢，并很難滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需要，數(shù)據(jù)的靈活性就成為了推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要推動(dòng)力。
　　
　　2.從Hadoop走向數(shù)據(jù)湖
　　
　　2015年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域被看作是“數(shù)據(jù)湖(datalake)”與“數(shù)據(jù)藻澤”的狀態(tài)之爭(zhēng)。無(wú)論學(xué)術(shù)杰如何去詮釋，其核心是強(qiáng)調(diào)一種基于對(duì)象的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將收集來(lái)的數(shù)據(jù)以其最原生的格式(多結(jié)構(gòu)化的)存儲(chǔ)下來(lái)留作日后使用?！皵?shù)據(jù)湖”具有很高的價(jià)值定位，它代表了一種可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)，非常經(jīng)濟(jì)且超級(jí)靈活。
　　
　　3.自主大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)成為主流
　　
　　隨著大數(shù)據(jù)工具和服務(wù)的發(fā)展，2015年，IT行業(yè)將逐漸緩解發(fā)展瓶頸的局面，許多商業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)借助相關(guān)工具和服務(wù)訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)。自助服務(wù)大數(shù)據(jù)將成為IT行業(yè)的一種趨勢(shì)，它允許商業(yè)用戶可以通過(guò)自助服務(wù)接觸大數(shù)據(jù)。自助服務(wù)還可以幫助開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師直接進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和處理工作。當(dāng)我們了解大數(shù)據(jù)的時(shí)候，業(yè)務(wù)的價(jià)值和IT的成本是我們主要衡量未來(lái)IT的標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。Hadoop不再成為我們討論的大數(shù)據(jù)主題。我們需要了解更多的是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的探索。
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