最新分析顯示，自動化和機(jī)器人的進(jìn)展將對世界最貧窮國家產(chǎn)生最大破壞效果，埃塞俄比亞85%的工作崗位面臨被剝奪的危險。這篇文章具有一定參考意義。

　　美國花旗銀行(Citi)和英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院（OxfordMartinSchool，牛津大學(xué)旗下的研究與政策部門）的一項研究顯示，尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉國和危地馬拉等國家面臨最嚴(yán)重的“過早去工業(yè)化”風(fēng)險。
　　
　　“國家的收入水平和易受自動化影響的程度之間，存在著強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)性，”牛津大學(xué)馬丁學(xué)院技術(shù)與就業(yè)項目聯(lián)席主任卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷(CarlBenediktFrey)說。
　　
　　這一研究結(jié)果發(fā)表一周前，世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)表示，人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)變革的發(fā)展到2020年將造成全球逾500萬人失業(yè)。（這一發(fā)展——至少是機(jī)器人銷量的增加——示于圖表一）。
　　
　　圍繞所謂“第四次工業(yè)革命”的影響的辯論，迄今聚焦于發(fā)達(dá)世界。牛津大學(xué)馬丁學(xué)院2013年的分析得出結(jié)論，未來20年里，美國47%的工作崗位將受到自動化的威脅。然而，該學(xué)院的后續(xù)分析似乎表明，發(fā)展中世界將受到更大的沖擊。
　　
　　當(dāng)前，在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等可貿(mào)易部門，低收入國家相對高工資國家具有成本競爭優(yōu)勢。
　　
　　然而，上述研究報告辯稱，隨著機(jī)器人取代工人，低收入國家將在越來越多的行業(yè)喪失這種優(yōu)勢，與高工資國家在成本方面不相上下。此外，窮國當(dāng)前的低工資水平意味著，它們有更多很容易被自動化、最終將被取代的工作崗位。
　　

圖一

　　
　　“盡管發(fā)展中世界的許多工作是可以自動化的，但由于廉價勞動力供應(yīng)充足，自動化尚不劃算，”該報告表示。
　　
　　此外，這份題為《TechnologyAtWorkv2.0》的報告主張，自動化的崛起和3D打印等技術(shù)的發(fā)展，將鼓勵企業(yè)把制造業(yè)務(wù)遷回本國。
　　
　　該報告聲稱已看到了這一趨勢的初步跡象，全球供應(yīng)鏈碎片化的速度開始放緩，在一些國家甚至出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)。報告稱，2011年，菲律賓、中國和馬來西亞為了出口制成品而在國內(nèi)市場采購的投入品比例高于2005年。
　　
　　盡管如此，報告作者主張，北美將成為這一回遷趨勢的大贏家。作為之前離岸外包浪潮的主要受益者，新興市場將成為顯而易見的輸家。
　　
　　這一點(diǎn)，加上制造業(yè)的效率越來越高，勞動密集度隨之降低，都令人擔(dān)憂許多發(fā)展中國家將遭遇“過早去工業(yè)化”。
　　
　　如圖表二所示，在西方，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總量的份額在大約25%至30%時達(dá)到頂峰（大致在上世紀(jì)50年代至80年代），當(dāng)時人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)（以不變的2005年美元價值衡量）為1.1萬至2.1萬美元。
　　

圖二

　　
　　對比之下，該報告表示，巴西和印度等國家的制造業(yè)就業(yè)人口占比在15%時就達(dá)到頂點(diǎn)，而當(dāng)時兩國的人均GDP（衡量標(biāo)準(zhǔn)同上）分別為不到5000美元（巴西）和不到1000美元（印度）。
　　
　　亞洲其他多個經(jīng)濟(jì)體也在人均GDP不到1萬美元的時候達(dá)到制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比的頂峰，而“在大多數(shù)撒哈拉以南非洲國家，制造業(yè)產(chǎn)出占比在過去25年里持續(xù)下降”，而就業(yè)人數(shù)占比僅為6%。
　　
　　弗雷表示，更糟糕的是，盡管發(fā)展中國家可能比富裕國家更晚感受到自動化的全面沖擊，“但在那些消費(fèi)者需求非常低和社會保障網(wǎng)絡(luò)不健全的國家，這種沖擊可能具有更大的破壞效果?！?/span>
　　
　　在那些仍有大量小規(guī)模農(nóng)戶的新興國家，從勞動力密集型生產(chǎn)到資本密集型生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型會產(chǎn)生問題，尤其是因為農(nóng)業(yè)本身容易提高自動化程度。
　　
　　“僅僅把工人從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到制造業(yè)，未必是通往繁榮之路。在中國，使用一臺機(jī)器人的投資回收期已縮短到2年。我認(rèn)為這是一個相當(dāng)令人吃驚的發(fā)現(xiàn)，”弗雷表示。
　　
　　綜合所有這些因素，該報告得出結(jié)論認(rèn)為，印度和中國面臨自動化“高度風(fēng)險”的工作崗位比例分別為69%和77%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國的47%和發(fā)達(dá)國家云集的經(jīng)合組織(OECD)的57%。
　　

圖三
　　

　　如圖表三所示，作者們認(rèn)為，人均GDP的低水平與面臨自動化風(fēng)險的工作崗位比例之間存在明顯關(guān)聯(lián)，埃塞俄比亞是被分析的國家中風(fēng)險敞口最大的一個。